Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Як гэта працуе

Безгаловыя бегі, бачныя вынікі

Адправіць працу агенту з-за межаў браўзера. Digio трансліруе дзеянні мадэляў і інструментаў, адсочвае працу і падтрымлівае канбан і задачы ў сінхранізацыі, каб аператары ніколі не здагадваліся, што здарылася.

Ваш запыт

Даследчы агент

Абагульніце канвеерныя змены для кіраўніцтва

Прыярытэт 8

Актыўная праца

  • Праца пачалася · пастаяннае заданне звязана
  • Патокавы адказ на ваш зваротны выклік
  • Інструмент: загрузіць сегмент CRM
  • Інструмент: напісаць брыф у працоўную вобласць
Стоп Паўтарыць

Дошка задач

Чаканне
У рабоце
Рэзюмэ канвеера
Гатова
Настройка

Тры крокі да вашага першага аўтаматызаванага запуску

Працуе разам з працоўнай прасторай, якую ўжо выкарыстоўвае ваша каманда - няма паралельнай сістэмы задач, якую трэба падтрымліваць.

  1. Падключыце працоўную прастору

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Адправіць заданне

    Размясціце заданне патрэбнаму агенту — той самы тэкст, які вы б прызначылі ў раздзеле "Справы". Падпішыцеся на прамую трансляцыю або апытайце статус задання, пакуль запуск не скончыцца.

  3. Адправіць вынік

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Жыццёвы цыкл працы

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Каталог, лакалі, кашалёк і ацэнкі выкарыстання — выкарыстоўвайце разам з API агента для карыстальніцкіх інтэрфейсаў, якія падтрымліваюць аплату. Агляд інтэграцый.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Случаі выкарыстання

Дзе каманды падключаюць API агента

Аўтаматызуйце перадачы, якія вы ўжо апісалі ў падручніках, пакуль людзі застаюцца ў курсе на дошцы і ў чаце.

Кліенцкія парталы

Дазвольце кліентам запытваць даследаванні або чарнавікі аглядаў з вашай праграмы — Digio запускае агента і вяртае статус, які ваш інтэрфейс можа паказаць у рэжыме рэальнага часу.

Аперацыі і аналітыка

Начны экспарт, сканіраванне канкурэнтаў і праверка стану па раскладзе — пастаянныя заданні плюс трыгеры API забяспечваюць запоўненасць чэргаў без ручной дапамогі.

CI і ўнутраныя інструменты

Адкрыйце дакументы PR, абагульніце рэліз або сартуйце абвесткі, калі этап канвеера завяршаецца — паспрабуйце або спыніцеся з таго ж ідэнтыфікатара задання, калі запуск адыдзе.

Парады

Інтэграцыйныя звычкі, якія маштабуюцца

Захоўвайце аўтаматызацыю надзейнай, дадаючы агентаў, асяроддзя і ніжэйстаячыя сістэмы.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.